Autonoomsete juhtimissüsteemide väljatöötamist, samuti mehitamata tehnoloogiate valdkonna spetsialistide koolitamist viivad läbi ülikoolid - Venemaa Föderatsiooni haridus- ja teadusministeeriumi projektis "Täiustatud insenerikoolid" (NIS) osalejad. koostöös kõrgtehnoloogiliste tööstuse partneritega, teatab projekti pressibüroo. See tagab tulevikus riigi tehnoloogilise suveräänsuse ja konkurentsivõime maailmaareenil.
Moskva Lennuinstituut (MAI) teeb koostöös Rusagro ettevõtete grupi ja Venemaa Teaduste Akadeemia Süsteemi Programmeerimise Instituudiga teadus- ja arendustegevust põllumajanduskompleksi mehitamata ja digitaalsete tehnoloogiate valdkonnas.
“MAI arendus peaks toimuma kodumaiste komponentide ja kodumaise tarkvara abil. Nende rakendamine tõstab põllumajandustööde automatiseerimise taset ja vähendab inimteguri mõju tehnoloogiliste toimingute kvaliteedile. Uued tehnoloogiad optimeerivad põllumajandusmasinate juhtimist, sealhulgas läbi autopiloodi, samuti parandavad erinevate tegurite (näiteks kohalike ilmastikutingimuste) prognoosimise täpsust ja suurendavad saaki., - ütleb PSH MAI suuna "Põllumajanduskompleksi mehitamata ja digitaalsed tehnoloogiad" juht Roman Kuzin.
AssistAgro peadirektor Jevgeni Bagrjantsev märkis: “2022. aastal käivitatud föderaalse projekti “Advanced Engineering Schools” raames viivad MAI ja AssistAgro ühiselt läbi uuringuid põldude mehitamata ülevaatuse tehnoloogia testimise valdkonnas. Arendamisel on kontrollimiseks mehitamata õhusüsteem, samuti luuakse ja katsetatakse närvivõrku ja tarkvara, mis on võimeline langetama otsuseid põldude herbitsiididega töötlemise kohta. Töö skeem on lihtne: drooni tehisintellekti süsteem tuvastab sünteetilise nägemise abil umbrohu, määrab, milliseid herbitsiide ja millistes kogustes põllule kanda ning annab soovituse..
Moskva Lennuinstituudi võtmeprojektide hulgas on tehisintellekti tehnoloogiatel ja suurandmetel põhinevad põllumajandusettevõtte digitaalse platvormi teenused, mehitamata õhusüsteemide tehnoloogiad põldude seireks ja ülitäpse positsioneerimise algoritmidel põhinevate õhukeemiliste tööde teostamiseks, automaatjuhtimine ning drooni infoturbe tagamine. Tulevikus arendab ülikool maapealsete põllumajandusmasinate automaatjuhtimissüsteemi, mis põhineb ülitäpsetel asukohatehnoloogiatel, loob ja kogub andmeid sensorpõldudelt, haldab ja hooldab põllumajandustehnikat virtuaal- ja liitreaalsuse meetoditel.
Doni Riiklik Tehnikaülikool (DSTU) lõi koos partneri Rostselmashi ettevõtete grupiga kõrgetasemelise masinaehituse instituudi, mis hakkab koolitama insenerimeeskondi Venemaa põllumajandustehnika strateegiliste ülesannete lahendamiseks.
„Kõrgtehnoloogilise tootmise kompetentside ja ülikooli teadusbaasi integreerimine NSP platvormile võimaldab koolitada uut põlvkonda insenere, kes suudavad lahendada kõige keerulisemaid tehnilisi probleeme. Nende ülesannete hulgas on ühtse modulaarse skaleeritava platvormi väljatöötamine kombainidele, traktorite sarja arendamine ja teedeehitusseadmete loomine. Osana koostööst DSTU-ga pakub Rostselmash üliõpilastele ja õpetajatele tõhusat praktikat nende tööstusobjektidel, annab võimaluse osaleda käimasolevates projektides ja ellu viia muid ühistegevusi. Tänu sellele omandavad tulevased spetsialistid vajalikud praktilised oskused ja muutuvad erialal nõutuks juba enne lõpetamist.“, - kommenteerib Rostselmashi peadirektor Valeri Maltsev.
Aastaks 2028 plaanib ülikool luua kombainipere jaoks tootlikkust tõstva ja koristatud teravilja kvaliteeti tõstva mehitamata omadustega automatiseeritud elektroonikasüsteemide kompleksi ning aastaks 2030 - universaalse modulaarse skaleeritava põllutöömasinate platvormi koos võimalusega mehitamata juhtimine.
„Meie ees seisab ülesanne töötada välja ühtne modulaarne skaleeritav platvorm kombainidele, millel on eraldus- ja peksuprotsesside automatiseerimine ning intelligentse mehitamata juhtimise võimalus. Sellise platvormi loomine ei taga mitte ainult kogu olemasolevate kombainide mudelivaliku väljavahetamist tulevikus kuni 2030. aastani, vaid kahekordistab ka toodetavate põllumajandusmasinate mudelite arvu, andes võimaluse kohandada tootesarja kohalikule tarbijale. turud agrotööstuskompleksis., - märgib DSTU teadus- ja innovatsiooniprorektor Inessa Efremenko.